Visi OpenAI tentang Artificial General Intelligence (AGI)
OpenAI saat ini aktif mengembangkan sistem Artificial General Intelligence (AGI) atau Kecerdasan Umum Buatan yang memiliki kemampuan untuk mengatasi berbagai permasalahan kompleks di berbagai bidang, setara dengan kemampuan manusia. Tujuan utama perusahaan ini adalah memastikan bahwa AGI memberikan manfaat bagi seluruh umat manusia. Mereka memandang AGI sebagai alat yang dapat meningkatkan kemajuan manusia, mendorong pertumbuhan ekonomi, dan meningkatkan kualitas hidup secara keseluruhan.
Sam Altman, CEO OpenAI, telah mengemukakan tiga pengamatan utama terkait ekonomi AI:
- Tingkat kecerdasan model AI berbanding lurus dengan logaritma sumber daya yang digunakan untuk pelatihan dan operasional.
- Biaya penggunaan tingkat kecerdasan AI tertentu menurun sekitar sepuluh kali lipat setiap 12 bulan.
- Nilai sosioekonomi dari peningkatan kecerdasan secara linear tumbuh secara super-eksponensial (sangat cepat).
Pengamatan ini mengindikasikan bahwa investasi dalam AI kemungkinan besar akan terus meningkat secara eksponensial dalam waktu dekat. Altman memprediksi bahwa agen AI akan menjadi rekan kerja virtual di berbagai bidang pekerjaan berbasis pengetahuan. Ia juga mengakui potensi AI untuk merevolusi ekonomi, serupa dengan dampak penemuan transistor di masa lalu.
Lebih lanjut, Sam Altman juga menyebutkan bahwa AGI akan meningkatkan kemampuan individu, memungkinkan setiap orang untuk mencapai lebih banyak hal dibandingkan individu paling berpengaruh saat ini. Ia menekankan bahwa agency (keagenan), kemauan, dan determinasi akan menjadi sangat berharga, sementara ketahanan dan kemampuan beradaptasi akan menjadi keterampilan penting di masa depan.
Kemajuan ilmiah diperkirakan akan mengalami percepatan signifikan dengan hadirnya AGI, bahkan berpotensi melampaui semua dampak lainnya. Harga berbagai barang mungkin akan menurun drastis, sementara barang-barang mewah dan sumber daya terbatas seperti tanah kemungkinan akan menjadi lebih mahal.
Memastikan Akses Luas dan Menanggapi Kekhawatiran Open-Source
OpenAI tengah mempertimbangkan berbagai strategi untuk memastikan manfaat AGI dapat didistribusikan secara luas. Salah satu strategi yang dipertimbangkan adalah kemungkinan penerapan “compute budget” (anggaran komputasi). Konsep ini bertujuan untuk memungkinkan akses yang lebih luas terhadap teknologi AI, meskipun implementasinya mungkin menghadirkan tantangan tersendiri. Selain itu, OpenAI juga menjajaki cara untuk memberikan kontrol lebih besar kepada masyarakat atas teknologi ini, termasuk potensi untuk lebih banyak melakukan open-source (membuka sumber kode) pada hasil kerjanya.
Perusahaan menyadari pentingnya menyeimbangkan antara keamanan dan pemberdayaan individu. Mereka mengakui bahwa akan ada trade-off (kompromi) yang perlu diambil. OpenAI juga memiliki tujuan untuk mencegah AI disalahgunakan oleh pemerintah otoriter untuk melakukan pengawasan dan kontrol massal. Mereka menekankan pentingnya untuk terus bergerak menuju pemberdayaan individu seiring dengan kemajuan pengembangan AGI.
Sam Altman mengakui bahwa OpenAI selama ini “berada di sisi yang salah dalam sejarah” terkait dengan AI open-source. Pernyataan ini mengisyaratkan adanya potensi perubahan strategi dari perusahaan. Pengakuan ini muncul setelah kemunculan DeepSeek, sebuah perusahaan AI asal Tiongkok, yang merilis model open-source dengan performa yang sebanding dengan sistem OpenAI namun dengan biaya yang lebih rendah.
Altman mengakui bahwa OpenAI perlu mempertimbangkan kembali pendekatan closed-source (sumber tertutup) mereka terhadap AI. Ia menyebutkan bahwa mereka sedang berdiskusi untuk merilis model weights (bobot model) dan menyadari perlunya strategi open-source yang berbeda, meskipun hal ini belum menjadi prioritas utama mereka saat ini.
Dampak Model Open-Source DeepSeek
Model R1 dari DeepSeek telah menimbulkan gelombang kejut di pasar global. Model ini mengklaim performa yang sebanding dengan model-model OpenAI, namun dengan biaya pelatihan yang jauh lebih rendah, yaitu sekitar $5,6 juta US Dollar (Dolar Amerika Serikat). Pencapaian ini diraih hanya dengan menggunakan 2.000 GPU (Graphics Processing Unit atau Unit Pemroses Grafis) Nvidia H800, menyoroti potensi inovasi algoritmik dan optimasi arsitektur dibandingkan hanya mengandalkan kekuatan komputasi mentah.
Kemunculan DeepSeek memberikan dampak signifikan pada saham Nvidia, menyebabkan penurunan nilai pasar yang cukup besar. Altman mengakui bahwa model DeepSeek “sangat bagus” dan memprediksi bahwa OpenAI akan “mempertahankan keunggulan yang lebih kecil dibandingkan tahun-tahun sebelumnya” dalam pengembangan AI.
Lokasi penyimpanan data DeepSeek di daratan Tiongkok telah menimbulkan kekhawatiran terkait keamanan nasional. Hal ini menyebabkan NASA (National Aeronautics and Space Administration atau Badan Penerbangan dan Antariksa Nasional), badan antariksa Amerika Serikat, memblokir aplikasi tersebut karena “kekhawatiran keamanan dan privasi”.
Kepala Ilmuwan AI Meta, Yann LeCun, mencatat bahwa model open-source kini melampaui model-model proprietary (berpemilik), menekankan kekuatan riset terbuka dan open-source. Situasi ini menggarisbawahi tantangan terhadap asumsi bahwa model AI yang dijaga ketat adalah jalur teraman menuju AGI.
Pembaruan dan Perkembangan dari Sesi AMA OpenAI
Dalam sesi AMA (Ask Me Anything atau Bertanya Apa Saja Kepadaku) baru-baru ini, para eksekutif OpenAI menjawab berbagai pertanyaan dari pengguna dan memberikan informasi terbaru mengenai perkembangan yang sedang berlangsung.
Kevin Weil mengonfirmasi bahwa OpenAI saat ini aktif mengembangkan generator gambar 4o dan meyakini bahwa hasilnya akan sepadan dengan penantian. Michelle Pokrass juga menegaskan bahwa mereka “belum selesai dengan seri 4o!”. Lebih lanjut, Dataisf menyatakan bahwa DALL-E 4 sedang dalam tahap pengerjaan.
Sam Altman memastikan bahwa pembaruan untuk mode suara tingkat lanjut akan segera hadir dan akan dinamakan GPT-5, meskipun belum ada informasi mengenai jadwal rilisnya. Dataisf menambahkan bahwa mereka juga sedang berupaya meningkatkan context length (panjang konteks), namun belum dapat memberikan tanggal atau pengumuman yang jelas terkait hal ini.
Dataisf juga menyampaikan bahwa fitur file attachment (lampiran berkas) sedang dikembangkan untuk model reasoning (penalaran). Model-model reasoning ini nantinya akan memiliki kemampuan untuk menggunakan berbagai alat bantu, termasuk retrieval (pengambilan informasi), di masa mendatang.